아카이브세계AI 일자리 손실이 증가하고 있지만 숫자가 전체 내용을 말해주지는 않습니다.

AI 일자리 손실이 증가하고 있지만 숫자가 전체 내용을 말해주지는 않습니다.

Elon Musk는 인공 지능이 인간을 “직업이 필요하지 않은” 지점으로 이끌 것이라고 주장합니다.

이 예측이 이미 사실이 되고 있다는 징후가 있습니까? 헤드라인 숫자로 인해 그렇게 보일 수 있습니다.

AI를 사용하는 750명의 비즈니스 리더를 대상으로 한 최근 보고서에 따르면 이력서 작성기37%는 기술이 2023년에 근로자를 대체했다고 답했습니다. 한편, 44%는 AI 효율성으로 인해 2024년에 해고가 있을 것이라고 답했습니다.

그러나 AI에서 영감을 받은 해고가 보고되는 가운데에도 많은 전문가들은 머스크의 견해에 동의하지 않습니다.

ResumeBuilder의 이력서 및 경력 전략가인 Julia Toothacre는 조사 결과가 광범위한 비즈니스 환경을 정확하게 반영하지 못할 수 있음을 인식합니다. Toothacre는 “일부 대기업처럼 기술을 수용하지 않는 전통적인 조직과 중소기업이 여전히 너무 많습니다.”라고 말했습니다.

해고는 현실이지만 AI 기술을 통해 비즈니스 리더는 우리가 수행하는 업무를 재구성하고 재정의할 수도 있습니다.

프로젝트 관리 및 협업 소프트웨어 회사인 Asana의 최고 제품 책임자인 Alex Hood는 우리가 직장에서 보내는 시간의 절반이 “일에 관한 일”이라고 부르는 시간이라고 추정합니다. 여기에서 그는 상태 업데이트, 부서 간 커뮤니케이션 및 우리가 존재하는 이유의 핵심이 아닌 기타 모든 업무 부분을 언급하고 있습니다.

Hood는 “AI로 인해 이를 줄일 수 있다면 엄청난 잠금 해제가 될 수 있습니다.”라고 말했습니다.

그는 숫자 뒤에 숨은 뉘앙스가 없으면 AI로 인한 해고를 표시하고 예측하는 통계는 현실보다 두려움을 더 많이 반영한다고 말합니다.

Leet Resumes and Ladders의 설립자인 Marc Cenedella는 AI가 작업 기반 작업을 처리함으로써 인간은 가치 사슬을 높일 수 있는 기회를 갖게 되었다고 말합니다. Cenedella는 “전체 경제를 위해” 근로자들이 “작업 기반 작업이 무엇인지 통합, 구조화 또는 정의”하는 데 집중할 수 있을 것이라고 말했습니다. 그는 이러한 변화를 워드 프로세서의 효율성으로 인해 바닥 전체가 타이피스트들로 가득 차 있던 20세기 중반의 사무실 문화와 비교합니다.

화이트칼라 업무와 ‘인간 중심’ AI

에 따르면 Asana의 2023년 직장 AI 현황 보고서, 직원들은 업무의 29%가 AI로 대체 가능하다고 말합니다. 그러나 Asana는 사람을 완전히 대체하는 것이 아니라 인간의 능력과 협업을 향상시키는 것을 추구하는 “인간 중심 AI”를 지지합니다. 보고서는 인간 중심 AI에 대한 사람들이 더 많이 이해할수록 그것이 자신의 업무에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 더 많이 믿는다고 밝혔습니다.

사무직과 사무직은 그 사이 어딘가에 위치한다. 전 세계 취업자의 19.6%~30.4%, 유엔에 따르면. 분석 및 커뮤니케이션 도구는 수년에 걸쳐 지식 작업의 방향을 바꿔 왔으며 “생성 AI는 이 장기간의 변화 연속체에서 또 다른 발전으로 간주되어야 합니다.”

하지만 2022년부터 전 세계 인구의 34% 여전히 인터넷에 접속할 수 없었기 때문에 AI가 해고와 업무 구조 조정 가능성에 미치는 영향에 대한 대화에는 기술을 가진 자와 가지지 못한 자 사이의 더 넓은 범위에 대한 논의도 포함되어야 합니다.

작업자의 개인적 책임과 AI 조작

AI 기반 업무 환경에서 중복을 피하려는 전문가가 취해야 할 조치가 있습니다.

세네델라는 현대의 화이트칼라 직업에는 어느 정도 개인적인 책임이 따른다고 말합니다. “당신의 임무 중 하나는 새로운 기술을 계속 개발하는 것입니다.”라고 그는 말했습니다. “5년 전에 소프트웨어를 배웠다면 그것만으로는 충분하지 않습니다. 오늘은 새로운 소프트웨어를 배워야 합니다.”

예를 들어 연구 및 데이터 분석과 같은 직위는 AI 자동화에 적합하지만 기업에는 AI를 유도하고 결과를 이해하며 조치를 취할 사람이 여전히 필요합니다.

Toothacre는 “누구에게나 내 조언은 AI가 현재 업계에서 귀하의 위치에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하라는 것입니다.”라고 말했습니다. “적어도 잠재적으로 무엇을 기대할 수 있는지, 무슨 일이 일어나고 있는지 전혀 모르는 것에 대한 아이디어는 있습니다.”

그러나 Cenedella는 또한 비즈니스 리더가 직원이 회사에 근무하는 동안 계속 기술을 개발할 수 있도록 지원해야 한다는 점을 인식하고 있습니다. 그는 “자신의 이익을 위해 직원의 발전에 자금을 지원하는 회사는 그렇지 않은 회사보다 조금 더 앞서 나갈 수 있는 더 나은 위치에 있을 것”이라고 말했습니다.

AI를 활용한 협업 및 프로젝트 관리 솔루션 개발의 최전선에 있는 Hood조차도 여전히 자신의 제품을 실험하고 있습니다. 팀 구성원에 대한 다가오는 성과 검토를 준비하면서 Hood는 AI에게 자신이 팀 구성원과 어떻게 협력하고 있는지 요약하도록 요청하여 실험했습니다.

AI는 공유된 모든 관심사, 그들 사이의 모든 과제와 피드백, 그리고 서로에게 보낸 메시지를 기반으로 한 관계의 특성 목록을 생성했습니다. 여기에서 Hood는 AI 땜질이 어떤 모습일 수 있는지를 보여줍니다.

후드는 “질문을 하고 그것이 무엇을 할 수 있는지 확인하고 어떤 면에서는 실망하고 어떤 면에서는 감탄하며 그것에 의지함으로써 배운다”고 말했다. “고용주가 할 수 있는 가장 좋은 일은 오늘날 AI를 사용한 개별 실험을 통해 사람들에게 가능성의 예술이 무엇인지 이해할 수 있는 능력을 제공하는 것입니다.”

현재 세대의 AI로 인해 해고가 발생하고 있지만, 이와 같은 기술 발전이 대량 실업을 초래할 것이라는 역사적 증거는 없습니다. Cenedella가 말했듯이 인력은 유연성의 역사를 갖고 있으며 기술 역량이 증가하면 “더 높은 가치”의 작업이 가능하고 미래 세대의 AI가 처리하는 방법을 배울 가능성이 더 높은 생산성을 얻을 수 있습니다.

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